|
|
Řízení kvality dat v malých a středních firmách
Zelený, Pavel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Tato práce se zabývá řízením datové kvality. V současné době je i na českém trhu několik nástrojů a metodik podporující řízení datové kvality, ale všechny jsou vytvářeny pro velké firmy. Malé a střední firmy si je z ekonomického hlediska nemohou pořídit. Cílem této práce je nejprve shrnout principy těchto metodik, aby na základě těchto principů mohla být navržena jednodušší metodika využitelná pro malé a střední firmy. Následně v druhé polovině práce je vytvářena a přizpůsobována metodika pro konkrétní firmu. Nejprve je definována oblast zájmu řízení datové kvality v dané firmě. Dále díky nemožnosti pořídit softwarový nástroj na čištění dat, jsou nadefinována pouze relativně jednoduchá pravidla, na jejichž základě jsou vytvořeny čistící skripty v jazyce SQL. Tyto skripty jsou využity pro automatické čištění dat. Na základě další analýzy je rozhodnuto o datech, které mají být čištěny ručním způsobem. V dalším kroku jsou popisována doporučení pro odstranění duplicitních záznamů z databáze. K tomu je použita funkcionalita systému, který využívá daná firma. Posledním krokem v rámci metodiky je vytvoření kontrolního mechanismu, jehož úkolem je i v budoucnu udržet požadovanou datovou kvalitu. Na závěr práce je proveden průzkum dat na čtyřech datových zdrojích. Tyto zdroje pocházejí z firem využívající stejný provozní systém. Průzkum má poskytnout přehled o datové kvalitě a případně sloužit k rozhodnutí pro čištění dat.
|
|
|
Datová kvalita a nástroje pro její řízení
Tezzelová, Jana ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Polášek, Marek (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá tématem datové kvality s důrazem na problematiku jejího řízení a nástroje, které jsou pro řízení a řešení datové kvality vyvíjeny. Cílem práce je shrnutí poznatků o problematice podnikové datové kvality, především z pohledu jejího hodnocení, řízení, popisu klíčových problémů v datech a možností jejich řešení. Účelem práce je mimo to také analýza trhu softwarových nástrojů pro podporu a řízení datové kvality a především pak porovnání funkcionality a možností některých z těchto nástrojů. Práce je rozdělena do dvou na sebe logicky navazujících částí. První, teoretická část, se zaměřuje na úvod do problematiky datové kvality a především jejího řízení, včetně identifikace hlavních kroků pro jeho úspěch. Druhá, praktická část, se zabývá trhem nástrojů datové kvality, zejména jeho charakteristikou, segmentací, vývojem, aktuálním stavem a očekávanými trendy. Důležitou součástí tohoto oddílu je také praktické porovnání vlastností a zhodnocení práce s několika nástroji pro podporu datové kvality. Tato práce se snaží být přínosem pro všechny zájemce o oblast datové kvality, zejména pro ty, kteří se zajímají o management a technologie na podporu kvality údajů. Díky zaměření na trh nástrojů datové kvality a jejich porovnání, může být práce užitečným vodítkem pro společnosti, které právě řeší výběr vhodného nástroje pro zavedení datové kvality. Vzhledem k zaměření práce se od čtenářů očekává alespoň základní orientace v problematice Business Intelligence.
|
host ::
RSS.